ADHD是一类常见的发育期神经精神疾病,核心症状包括难以专注、易动怒以及多动等。多项神经成像研究已经显示ADHD患者在大脑多种结构和功能区域存在异常,但各项研究结果存在差异,且样本量相对较小。

该篇文献旨在利用meta分析的方法,来研究ADHD患者与健康对照组在大脑皮质与亚皮质区域功能连接性上的差异

为了提高统计功效,文章收集了来自五个国家的七个成人与儿童队列的 resting-state功能MR数据,共计1494例ADHD样本与1502例对照组。所有样本使用相同的参数进行预处理与图像分析。预处理时，所有的Imaging数据均采用DPARSFA软件进行预处理,包括去趋势修正、平滑滤波、差分映射、异常值剔除与脑组织噪声过滤等步骤。随后利用DVARS探测不同参与者间的动态变化,剔除不合格样本。

接着，针对每一个预处理后的样本,使用DPARSF软件对每一个神经像素进行主成分分析,提取100个主成分特征,形成该素与其他素的功能联结关系。然后利用 signed differential mapping将当地特征层面提取结果进行meta分析,得出每个素与ADHD的相关性图谱。同时对结果进行局部false discoveryrate校正。对频带0.01-0.1Hz的信号采用相干性分析,评估不同群体结构间的功能连接程度差异。

统计学方法上，采用一元线性回归分析和多元 logistic回归分析分别评估结构对ADHD的预测能力和控制其它影响因素。

FIGURE 1. Findings from a mega-analysis of differences in seed-based subcortico-cortical connectivity in youths with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and unaffected control subjectsts from the caudate, putamen, nucleus accumbens, and amygdala seeds. 

结果显示,ADHD患者相对于 controls,具备着广泛的皮质与亚皮质区域的功能连接性减弱,特别是关联于视觉、运动及 executive function等认知功能区域。

亚低频信号灵敏性分析进一步提示ADHD可能与某些大脑网络的长程的连接问题相关。

总体来说,本研究利用meta分析方法,提高了统计效能,发现了ADHD患者大脑网络连接的广泛异常,为进一步揭示ADHD发病机制提供了有力支持。

原始出处：

Norman LJ, Sudre G, Price J, Shaw P. Subcortico-Cortical Dysconnectivity in ADHD: A Voxel-Wise Mega-Analysis Across Multiple Cohorts. Am J Psychiatry 2024:appiajp20230026. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.20230026.