新辅助治疗（NAT）在乳腺癌（BC）治疗中的应用日益广泛。达到病理完全缓解（pCR），即乳腺和腋窝均实现肿瘤完全消退，与生存率提高相关，这在三阴性（TN）和 HER2 阳性 BC 中尤为明显。对于 NAT 后从淋巴结阳性转为阴性的 BC 患者，靶向腋窝清扫以及采用双示踪剂定位并切除至少三个淋巴结的优化前哨淋巴结活检（SLNB）正逐渐成为腋窝淋巴结清扫（ALND）的替代方案。然而，对腋窝残留病灶的担忧仍然是关键问题，因为未切除的转移淋巴结可能影响肿瘤治疗效果。目前，欧洲指南将腋窝手术降级仅限于治疗前为 cN1 期的患者，这凸显了需要可靠的预测模型来指导这些手术策略。

影像学检查，尤其是 MRI，已被广泛用于预测腋窝对 NAT 的反应。然而，其表现存在局限性，NAT 后腋窝评估的假阴性率较高。基线影像学检查通过评估整个肿瘤，能充分发挥 MRI 评估肿瘤特征的能力。相比之下，NAT 后的评估受残留小病灶和治疗相关变化的限制，而基线影像学检查有助于制定个性化治疗方案。最近的进展，如基于影像组学的多参数 MRI 分析，显示出提高预测准确性的潜力。一项近期研究强调了影像组学在预测腋窝阳性淋巴结对 NAT 反应方面的前景。然而，基于影像组学的方法需要进行图像分割和处理，限制了其在临床工作流程中的应用。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章利用基线乳腺影像报告和数据系统（BI - RADS）MRI 特征以及腋窝超声，预测接受新辅助治疗（NAT）的淋巴结阳性乳腺癌（BC）女性患者的腋窝淋巴结残留病灶情况。
本项单中心回顾性研究纳入了 2016 年至 2021 年间接受 NAT 的淋巴结阳性 BC 女性患者。采用 BI - RADS 术语和 T2 特征（包括乳腺水肿评分）对治疗前的腋窝超声和乳腺 MRI 进行评估。进行单因素和多因素逻辑回归分析以预测腋窝残留病灶（ARD）。基于逻辑回归构建多变量模型，并在随机划分的训练集和测试集（比例为 7:3）上进行训练和评估。
在 141 名女性患者中，41% 的患者在 NAT 后存在 ARD。腋窝转移与管腔亚型（优势比 [OR] 为 25.5；p < 0.001）、肿瘤位于前部（OR 为 14.1；p = 0.008）以及皮质增厚≥7mm（OR 为 6.09；p = 0.002）独立相关。瘤内 T2 高信号具有保护作用（OR 为 0.16；p = 0.006），而 Ki67 的相关性接近显著（p = 0.064）。该在线可用的模型在训练集和测试集的曲线下面积（AUC）分别达到 0.860（95% 置信区间：0.783 - 0.936）和 0.843（95% 置信区间：0.714 - 0.971）。肿瘤前部深度位置和皮质增厚大于 7mm 也与 NAT 后的腋窝病灶负荷独立相关。

图 森林图为多变量logistic回归全模型中的训练集和测试集

本项研究表明，在考虑 BC 亚型和 KI - 67 指数的情况下，BC 位于乳房前部三分之一、皮质厚度大于 7mm 以及瘤内无 T2 高信号可预测 NAT 后 ARD 的发生。

原文出处：

Caroline Malhaire,Ozgun Umay,Vincent Cockenpot,et al.Predicting axillary residual disease after neoadjuvant therapy in breast cancer using baseline MRI and ultrasound.DOI:10.1007/s00330-025-11408-4