用超声心动图参数筛选成人先天性心脏病手术资格的模型

时间：2022-11-19 17:59:27   热度：37.1℃   作者：网络

先天性心脏病（CHD）是新生儿先天性畸形的常见原因，发病率约为0.8%。由于心脏手术的进步，大多数CHD患者可以存活到成年。在美国和欧洲，本世纪CHD成年患者的数量超过了儿童。尽管如此，大约20%的CHD患者在成年后需要进行心脏手术，而这些手术中大约70%是首次手术。在缺乏足够的新生儿心脏检查的欠发达地区，成人首次手术的比例可能更大。

为了筛选手术或经皮介入的资格，肺动脉压、肺血管阻力（PVR）、肺与全身血流比（Qp/Qs）和肺与全身血管阻力比（Rp/Rs）是基本参数。尽管PVR的详细标准仍有争议，但根据现有指南，Qp/Qs>1.5，Rp/Rs<1/3，是合格的两个关键条件。然而，在每次随访时进行RHC是不切实际的，甚至由于X射线暴露而有害。为了避免不必要的侵入性测量，需要在RHC之前对患者的手术资格进行预先筛选。目前，对手术资格的预测和RHC的确认决定主要是基于CHD专家的经验。如果有一个基于超声心动图参数的评分系统，将为患者和医生提供更大的实用性。现在有几种方法可以通过超声心动图估计肺循环血流动力学。然而，目前还没有关于CHD患者Qp/Qs和Rp/Rs的模型或公式。因此，我们打算建立一个模型，利用超声心动图参数预测CHD患者是否有Qp/Qs>1.5和Rp/Rs<1/3。

研究方法：

共有1,785名成人CHD患者入选，并随机分配到推导组或验证组。推导组中974名患者的超声心动图参数被认为是手术资格的候选预测因素（Qp/Qs>1.5和Rp/Rs<1/3）。进行二元逻辑回归分析，以确定独立的预测因素，并建立一个评分系统。在验证组中使用接收器操作特征（ROC）分析对评分系统进行了进一步检查。

研究结果：

患者群体和临床特征：根据研究标准，1,461名患者被纳入研究。其中，974名和487名患者分别被纳入推导组和验证组。诊断以及血液动力学和超声心动图参数分别见表1和表2。诊断分布和临床特征表明推导组和验证组之间没有统计学差异（P>0.05）。

模型的推导：在多变量回归分析中，ePASP、LA、RA和PV仍是与手术资格相关的独立重要预测因素。方差膨胀系数分别为1.03、1.37、1.39和1.07。由于它们都在允许的范围内，多重共线性的影响被否定了。在根据四分位数对这些预测因素进行分类后，通过最后的多变量分析，建立了一个评分系统。使用表4中的ePASP、LA、RA和PV的分数的算术和，计算出预测值。

模型验证：验证组的筛查资格预测值的ROC曲线见下图。曲线下面积（AUC）为0.87（95%置信区间[CI]：0.84-0.90，P<0.01），表明该预测模型具有较高的准确性。我们还证实，，最终的模型与没有分类参数或应用积分的模型有类似的性能。在亚组分析中，三尖瓣前和三尖瓣后畸形的AUC均达到0.85，表明该模型与不同种类的CHD兼容，没有排除标准中提到的复杂畸形。

估计的肺动脉收缩压、通过肺动脉瓣的速度以及左、右心房的直径被确定为独立的预测因素。验证组及其三尖瓣畸形前后亚组的预测值ROC曲线下面积分别为0.87，0.86，0.85。

下图提供了一个如何使用该评分系统的例子。

研究结论：

这个评分系统可以增加灵活性和便利性，在RHC之前对CHD患者的手术资格进行预先筛选。