非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)影响着约25%的人群，并将很快取代丙型肝炎成为肝移植的首要原因。肝脂肪变性是NAFLD最早的特征性组织学表现，可导致非酒精性脂肪性肝炎，是进展较快的一种NAFLD病变，可导致肝纤维化、肝硬化甚至肝细胞肝癌。

肝活检是当前NAFLD诊断的金标准。采用混杂校正化学位移编码MRI测量的质子密度脂肪分数(PDFF)是一种准确、可重复、可重复的无创定量肝脂肪变性的影像学手段。然而，由于该项MRI技术的可用性有限，因此目前迫切需要开发一种无创的、操作便捷的、准确的、经济有效的评估脂肪变性的方法。

US是一种十分有临床前景的影像学手段，但传统US受到其定性性质、系统和操作者依赖性以及精度有限等的多方面限制。多项研究表明，多变量定量US参数可弥补传统US的不足，且可为定量评估脂肪变性提供有价值的信息。多变量定量US参数可以通过两种定量US技术来提取:光谱分析和包络统计，其中常用的参数包括衰减系数（AC）、后向散射系数（BSC），Lizzi-Feleppa斜率、截距、中频带以及包络统计参数（例如，k和m）。在这些参数中，AC和BSC已被多项研究证明与脂肪变性有很强的相关性，而据我们所知，还未有使用AC和BSC进行人类脂肪变性评估的相关研究。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究探讨了定量US参数与MRI PDFF之间的关系，并开发了检测肝脂肪变性和定量肝脂肪的多变量定量US模型，为临床提供了一个无创、准确、可操作性强的影像学手段。

2015年8月至2019年2月期间，本项研究前瞻性地招募了已知NAFLD或疑似NAFLD的成年人参与者进行了研究。每位参与者均接受了定量US和化学位移编码MRI肝脏检查。如果有临床指征，则进行肝脏活检。评估7个定量US参数与MRI PDFF的相关性。通过使用留一交叉验证对两个定量US多变量模型进行了评估:一个分类器用来鉴别有NAFLD的参与者和没有NAFLD的参与者，以及一个脂肪分数估计器。分类器的性能由受试者工作特征曲线下的面积和精度-召回曲线下的面积来总结。脂肪分数估计器的性能通过相关性、线性和偏差进行评价。

本研究共纳入了102例参与者(平均年龄52岁±13岁[标准偏差];53例女性)，i其中78例为NAFLD (MRI PDFF≥5%)。双变量分类器在受试者工作特性曲线下的交叉验证面积为0.89（95％置信区间：0.82，0.96），在精确召回曲线下的面积为0.96（95％置信区间：0.93，0.99）。双变量脂肪分数估计器预测的交叉验证脂肪分数与MRI PDFF具有相关性(Spearman ρ = 0.82 [P < .001];Pearson r = 0.76 [P < .001])。平均偏倚为0.02% (P = .97)， 95%一致限度为±12.0%。当MRI PDFF小于等于34％时，预测的脂肪含量与MRI PDFF呈线性相关（R² = 0.63;斜率0.69;截距4.3％）。

图1 68岁非酒精性脂肪肝患者的射频数据重建的横断面肝脏B型US图像（肝脏5-8段的MRI质子密度平均脂肪分数为25.3％）。在重建的B型US图像上，在肝边界的边缘绘制了粉红色的兴趣场线。

图2 预测的脂肪分数与MRI衍生的质子密度脂肪分数（PDFF）散点图以及同一性线、线性回归线和线性范围。预测的脂肪含量通过留一法交叉验证获得。

本研究表明，多变量定量US方法显示了在非酒精性脂肪肝疾病中进行肝脂肪变性评估的临床前景，为非酒精性脂肪肝疾病患者的个性化质量方案的制定提供了有价值的参考依据，并为进一步相关研究的进展铺平了道路。

原文出处：

Aiguo Han,Yingzhen N Zhang,Andrew S Boehringer,et al.Assessment of Hepatic Steatosis in Nonalcoholic Fatty Liver Disease by Using Quantitative US.DOI:10.1148/radiol.2020191152