Lancet Neuro:同样都是中风,为什么他傻了而她没有?

时间:2021-05-25 15:01:39   热度:37.1℃   作者:网络

卒中(中风)是导致残疾的主要原因之一。研究和干预的重点历来是身体残疾,而认知障碍--对卒中幸存者的一个重要方面--却相当被忽视。即使是轻微的中风也会影响日常功能、执行功能和认知能力,从而影响患者生活质量和工作能力。

卒中后幸存者发生认知功能障碍的风险增加。然而,目前除了与年龄和血管危险因素相关的认知下降外,对卒中事件对认知的直接影响仍然知之甚少。卒中后,身体损伤往往或多或少地得到改善;但由于各种原因,认知损伤会逐渐恶化。

大约有一半的卒中后认知障碍(PSCI)患者在卒中后第一年发生。一般说来,卒中梗塞位置是决定PSCI的潜在因素,但目前还没有能够根据梗死部位进行预测PSCI发生的确切模型。

为了确定急性缺血性卒中后最能预测PSCI的梗死位置,并利用这些信息建立一个预测模型,来自荷兰乌特勒支大学医学中心(UMC)乌特勒支脑科中心神经学专家开展了相关研究。结果发表在《柳叶刀》子刊Lancet Neurology杂志上。

在这项大规模的多队列病变-症状图谱研究中,研究人员通过病变-症状图谱(Meta VCI Map)联盟对12个队列的个体患者数据进行了汇总和统一。纳入的队列包括CT或MRI上有急性症状性梗死和急性缺血性卒中发病后15个月内进行认知评估的患者。

PSCI被定义为在多领域神经心理学评估或蒙特利尔认知(MoCA)评估中,至少有一个认知领域的表现低于当地正常数据的5%。基于体素的病变-症状映射(VLSM)被用来计算PSCI的体素比(ORs),这些体素被映射到一个三维大脑模板上,以可视化每个位置的PSCI风险。

试验流程图

对于PSCI风险的预测模型,根据VLSM的结果,得出一个5分制的位置影响评分。使用逻辑回归对所有12个队列进行了内部和外部的联合验证。将仅有位置影响评分的单变量模型与加入其他临床PSCI预测因素(年龄、性别、教育程度、中风发病与认知评估的时间间隔、中风史和总梗塞体积)的多变量模型进行了比较。

共纳入2950名患者样本(平均年龄66.8岁;1157名[39.2%]女性),1286名(43.6%)患有PSCI。总的来说,左侧额颞叶、左侧丘脑和右侧顶叶的梗塞与PSCI密切相关。在交叉验证中,根据视觉评估的拟合度,在调整了队列特异性PSCI发生率后,位置影响得分在各队列预测和观察的PSCI风险之间显示出良好的对应关系。

PSCI预测因子的综合模型

交叉验证显示,位置影响得分本身的性能与带有其他PSCI预测因子的综合模型相似。因此,只有位置影响得分的单变量模型被选为最终模型。视觉评分和实际位置影响得分之间的对应关系(Cohen的加权值:0.88-0.92)、评分者之间的一致性(0.85-0.87)和评分者内部的一致性(对于单一评分者,0.95)都很高。

综上,该研究为首次得出PSCI风险相关的梗死脑域的综合模型,将来可能被临床医生用来识别有PSCI风险的个体患者。

 

参考文献:

Strategic infarct locations for post-stroke cognitive impairment: a pooled analysis of individual patient data from 12 acute ischaemic stroke cohorts. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00060-0

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