01. 概念 多元 logistics 回归(multinomial logistics regression)又称多分类 logistics 回归。医学研究、社会科学领域中， 存在因变量是多项的情况， 其中又分为无序（口味：苦、 甜、 酸、 辣；科目：数学、 自然、 语文、 英语） 和有序（辣度：微辣、 中辣、 重辣） 两类。对于这类数据需要用多元 logistics 回归。 多元 logistics 回归实际就是多个二元 logistics 回归模型描述各类与参考分类相比各因素的作用。如， 对于一个三分类的因变量（口味：酸、甜、辣），可建立两个二元logistics回归模型，分别描述酸味与甜味相比及辣味与酸味相比，各口味的作用。但在估计这些模型参数时，所有对象是一起估计的，其他参数的意义及模型的筛选等与二元logistics类似。 02.条件 因变量：三个及以上分类变量自变量：分类或连续变量协变量：分类变量 03.案例及操作 【例】为了研究饮食口味偏好的影响因素，分析年龄、婚姻情况、生活态度在饮食口味类型偏好（1=酸、2=甜、3=辣） 中的作用，共挑选被试3