HUMAN BRAIN MAPPING: 疾病的持续时间影响MDD网络模式

时间:2021-07-28 06:02:27   热度:37.1℃   作者:网络

抑郁症的表现实际上是相当异质性的,但这种异质性的生物学基础在很大程度上是未知的。发病年龄和疾病持续时间在生物学研究中经常被考虑,但症状模式也可能相关。另一方面,抑郁症的诊断评估可能是患者组异质性的潜在来源,尽管他们都被诊断为MDD患者。最近的一项研究表明,不同的评分标准只有0.41的中等平均重叠。同样,对DSM-5 MDD诊断的再测试可靠性估计也是次优的。抑郁症的异质性,包括疾病持续时间,因此值得详细调查。 Dongrong Xu等利用DTI这一直接检测结构连接的强有力的成像工具,研究MDD中可能的小世界网络模式。调查了MDD和HCs的DTI网络模式,以及亚组异质性对疾病持续时间的影响。 该研究假设MDD改变了大脑网络模式,并探讨了MDD的临床异质性可能与网络模式异常有关的可能性。 应用45例重度抑郁症(MDD)患者和41例健康对照者的磁共振弥散张量成像资料,对两组患者及按病程分组的MDD亚组进行了基于246区脑网络图谱的网络指数研究。并对网络指标与病程的相关性进行了探讨。 三组在各密度水平上的聚类系数及其统计学差异 在MDDS亚组(病程短)和HC组之间观察到差异,但在MDD和H

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