认知障碍影响了高达56%的多发性硬化症患者（pwMS）。然而，对纵向认知变化的监测仍然具有挑战性。这部分是由于缺乏检测认知能力细微变化的工具，并且可以在常规临床随访中反复应用。

传统的神经心理学测试虽然对认知障碍有特异性，但在 "正常 "范围内不能可靠地检测与多发性硬化症有关的认知变化。较短的测试，如符号数字模式测试或国际多发性硬化症简明认知评估量表，可以连续使用。

然而，这些都需要测试人员，因此，由于资源的限制，在常规实践中没有实施。Sumowski等人（2018年）强调需要 "经过验证的认知监测工具，可以实际地、无缝地纳入临床MS中心的设置中"，最好是基于平板电脑。

连续评估反应时间的计算机测试可以填补常规监测的空白。此外，对患者进行认知功能预后轨迹的早期分类可以表明疾病的进展，或改善早期管理和治疗的启动或改变。

在这项研究中，澳大利云Monash University的Daniel Merlo等人，使用基于MS Reactor反应时间的任务来连续评估复发缓解型多发性硬化症（RRMS）患者的认知表现。然后使用无监督的潜在类混合模型来确定离散的潜在认知轨迹，并评估了人口统计学和临床预后因素，以便将病例分类到每个轨迹中。

所有参与者连续完成计算机化的反应时间任务，测量精神运动速度、视觉注意力和工作记忆。参与者在至少180天内完成至少三次测试。纵向反应时间使用潜伏类混合模型进行建模，以确定具有类似潜伏特征的个体群体。最佳模型的一致性得到了验证，并使用多叉逻辑回归法测试了与类成员的基线关联。使用生存分析评估了反应时间恶化的概率和6个月确认的残疾进展的概率的等级间差异。

共有460名复发缓解型多发性硬化症患者被纳入分析。对于MSR eactor量表的每项任务，最佳模型由3个潜伏类（ latent class）组成。

所有MSReactor任务都能识别出反应时间变慢的高概率群体。视觉注意力和工作记忆任务可以识别出一组参与者，他们经历6个月确认的残疾进展的可能性分别为3.7和2.6倍。仅仅经过5次测试，参与者就可以被归入预测的认知轨迹，准确率在64%到89%之间。

对计算机化电池收集的纵向认知数据进行潜伏类建模，确定了反应时间恶化和残疾进展风险增加的患者。较慢的基线反应时间、年龄和残疾增加了进入这一轨迹的分配。在临床实践中使用计算机化测试对认知进行监测，可能会发现认知变化的轨迹和有残疾进展风险的复发性缓解型多发性硬化症患者。

 
原文出处：
Merlo D, Stankovich J, Bai C, et al. Association Between Cognitive Trajectories and Disability Progression in Patients With Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis. Neurology. Published online September 23, 2021:10.1212/WNL.0000000000012850. doi:10.1212/WNL.0000000000012850