2021年12月来自澳洲的Aditya Bhat等在 Stroke 上发表了《ESUS：心脏来源栓塞的风险分层方法》的文章，他们回顾了当前的证据，这些证据基于心律失常监测、心脏成像和临床风险分层等开发风险分层方法。在临床实践中，这种方法可能有会提高患者的预后和减少卒中复发。

图1.心脏监测卒中后心房颤动（AF）的检出率。图形表示，在关键试验中，心脏监护持续时间与房颤检出率的总体平均值（无创和有创策略）。这些图按比例表示每项研究的队列大小：

图2.左心房（LA）评估模式。LA评估的关键模式，包括左心房的形状、大小、功能和纤维化。评价方法包括LA张力（strain）、组织多普勒成像、心电图、心脏磁共振成像、LA容积和LA形状。DGE-延迟增强（delayed gadolinium enhancement）表；LAEF-LA排空分数；MRI-磁共振成像；TDI-组织多普勒成像：

图3.临床危险因素和分层评分。这些是关键临床风险因素和分层得分的总结，有助于对卒中病因进行风险分层。AF-心房颤动；CMR-心脏磁共振成像；ESUS-来源不明的栓塞性卒中；LV-左心室；LVEDVI-左室舒张末期容积指数；LVEF-左室射血分数；LVESVI-左室收缩末期容积指数；MI-心肌梗死；NIHSS-国立卫生研究院卒中量表；RoPE-矛盾性栓塞的风险评分；STAF-心房颤动目标评分；TIA-短暂性脑缺血发作；TEE-经胸超声心动图：

原始出处：

Aditya Bhat， Vipul Mahajan， Henry H L Chen， et al. Embolic Stroke of Undetermined Source： Approaches in Risk Stratification for Cardioembolism. Stroke. 2021 Dec；52(12)：e820-e836. doi： 10.1161/STROKEAHA.121.034498. Epub 2021 Oct 28.