文 | 搜狐科技 马文玥

11月14日，微软今日宣布，公司执行副总裁、人工智能研究部门负责人沈向洋将在明年年初2月1日正式离职。

沈向洋是微软领导结构中位置最高的华人，也被外界誉为“微软在中国的形象大使”。

离职后沈向洋将继续担任微软 CEO 萨提亚·纳德拉和创始人比尔盖茨的顾问，而其职位将由现任 CTO Kevin Scott 接任。

沈向洋于 1996 年加入微软，是微软亚洲研究院的创始成员之一，服务微软超过23年。沈向洋2004 年担任微软亚洲研究院第三任院长和首席科学家，随后建立了我们熟知的搜索引擎Bing。2016 年 9 月，微软组建新的微软人工智能与研究事业部，沈向洋为负责人，这一部门之后开发出人工智能微软小冰。

事实上，业内早已盛传着沈向洋将不期离职的猜想，微软在今天也证实沈向洋和微软早已沟通过离职事宜。

沈向洋对微软在人工智能领域的布局做出过卓越的贡献。今日，微软官方和CEO 萨提亚·纳德拉对沈向洋发表感谢信，沈向洋也通过公开信回顾了自己在微软历程。

沈向洋：一生中最艰难的决定

同事们，

11 月，对我来说，在过去的二十三年里，具有非常特殊的意义。1996 年 11 月 4 日，我在雷德蒙德加入了微软研究院；1998 年 11 月 5 日，我参加了微软亚洲研究院的创建仪式；2007 年 11 月，我作为搜索产品研发工程副总裁正式加入必应团队；2013 年 11 月，我成为执行副总裁、加入高级管理团队，主管技术与研究；而今天，2019 年 11 月 13 日，一切圆满始终。

能在这样一家伟大的公司，纵贯研究院与产品研发团队，其至上体验，永生难忘；感恩之情，无以言表，惟有深怀于心。

能与一群计算与技术产业最聪明的人一起共事，能有机会来参与解决人类面临的巨大挑战并帮助公司塑造「下一个未来」，我深感无比荣幸；能够帮助推动计算科学的发展，尤其是与微软研究院和学术界这么多才华横溢、成绩斐然的研究员与学生共同创新，我更感到无上荣光；我们在必应搜索领域的那些铁尺寸进——提升搜索质量和性能、提高广告盈利和用户体验，以让对手胆寒之势持续推出包括 Bing for Business 在内的全新产品；这一切都让我倍感难忘。而更让我珍视和骄傲的，是我们缔结的友谊。

离开微软是我一生中最艰难的决定。今天，微软已经如此地成功，在人生的这个阶段，我觉得，已经是时候去开启一个新的篇章；去探寻超越微软、超越商业的新挑战；去思考为产业、为下一代计算科学领域的研究员和工程师们，还能多做些什么。

我为你们感到自豪——为微软、为人工智能和研究事业部、为微软研究院、为搜索和广告新闻团队、为必应团队、为亚洲互联网工程院、为亚洲研究院，也为我们共同的成就而自豪！我将会非常想念大家。我相信，大家会在萨提亚和凯文的领导下，继续取得新成就。

过去二十三年中，我学到很多，其中最大的心得就是——我们虽无法预卜未来，但能够做最好的准备：坦荡、宽容、善待他人。

谢谢你们，我的朋友们！

沈向洋

微软官方感谢信

感谢你，Harry！感谢您，沈向洋博士！

你给研究院选的那块地毯，依然如故，

时刻提醒着我们，做科研要脚踏实地，

因为“千里之行，始于足下”。

你喜欢的10102会议室，仍常常灯火通明，

我们始终牢记，

你相信创新“不易，却非不能”。

22,000余篇论文、4,000多项全球专利，

我们不敢丝毫懈怠，

因为你说过“为学，须先立志”。

在中国，汇产学研以用，架中外科技合作之桥梁，

你是微软的中国先生，更是中国的微软大使。

在全球，聚天下之英才，壮世界创新研究之殿堂，

您对微软、对创新产业、对计算科学界，竭智尽力。

您以学者之才，言传身教，探究科技之本源，育未来之人才，桃李满天下。

您以侠者之义，以身作则，传科技创新之能，坚守真理原则，推动科技赋能。

您以仁者之德，身体力行，布科技责任之道，启迪社会思考，为人类造福。

廿三岁月，赤子之心！

纵有万千语，难诉离别情！

感谢你，Harry！感谢您，沈向洋博士！

微软CEO萨提亚·纳德拉感谢信

今天我宣布，在服务微软23年之后，沈向洋已经决定明年年初离开微软，在公司之外继续他的下一个篇章。

我已经要求凯文•斯科特（Kevin Scott）在担任首席技术官的同时，承担起额外的责任，接替沈向洋领导微软AI部门的研究，立即生效。

沈向洋和我已经为离职一事过渡计划了一段时间，我很感激他在2020年初离开后仍将作为我和比尔盖茨的顾问。

沈向洋在微软的职业生涯和成就跨越了20多年和多个大洲。

1996年，他以研究员的身份加入微软，是微软亚洲研究院的创始成员之一。他的“第二职业”是在我们第一次见面的地方建立Bing，在他的领导下，必应已经成长为一个强大的业务。此外，他帮助微软建立了云和人工智能技术平台。沈向洋在AI+R的形成过程中发挥了重要作用，并帮助加速了我们的研究投资和人工智能创新在产品和客户手中的应用。

随着我们的发展，我们将继续关注我们的产品路线图和所有团队的研究开发。凯文和整个高级领导团队都致力于AI+R团队的持续成功，并对我们的领导层继续取得快速进展充满信心。

沈向洋对微软产生了深远的影响。他在计算机科学和人工智能领域的贡献为未来的创新留下了宝贵的遗产和坚实的基础。我要感谢他的领导和合作，感谢他为微软所做的一切。

对微软影响巨大 在学界贡献突出

1991年，沈向洋进入全美计算机专业排名第一的卡内基梅隆大学计算机学院，成为图灵奖获得者、著名计算机专家拉吉·瑞迪(Raj Reddy)教授的学生。1996年，获得卡内基-梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位并随后加入微软。

1999年，回到北京参与创立微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院），并担任微软亚洲研究院计算组主任研究员，高级研究员。

2004年，沈向洋升任第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。

2007年，升任微软全球资深副总裁，在微软应用与服务部门负责微软必应搜索引擎的全球产品研发工作。2013年，沈向洋成为微软全球执行副总裁，主管微软技术与研发部门，并主要负责推动公司中长期总体技术战略、策略以及前瞻性研究与开发工作。

沈向洋主要专注于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作。

沈向洋是计算机视觉和图形学研究的世界级专家，曾任国际计算视觉期刊编委会成员，并担任2007年计算机视觉国际会议议程主席。发表关于计算机视觉、计算机图形学、图形识别、统计学习和机器人科学方面100多篇论文，拥有超过50项美国专利。他的博士论文是世界上最早有关由照片转换成虚拟现实的研究，所设计的四分树样条数函数算法，则是世界上最好的运动参数估计算法之一。

1994年，沈向洋公布第一个三维全真模型时，几乎还没有人在这一领域进行类似的工作。

1996年，他发明同心拼图的方法，将四维全光函数简化为三维函数，从而大幅度地降低了需采集的数据量。在他的带领下，微软亚洲研究院在计算机视觉、图形学、人机交互和统计学习等方向的研究工作取得了令人瞩目的成绩。

2006年第六届中国计算机图形学大会（Chinagraph’2006），凭借在计算机图形学领域的突出成绩，以及对中国图形学发展的长期贡献，微软亚洲研究院获得大会组委会特设的“中国计算机图形学大会特别奖”，成为大会历史上首次获得嘉奖的研究机构。

2015年，微软亚洲研究院视觉计算组所开发的基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，成为在ImageNet1000这项视觉识别挑战中第一个超越人类视觉能力的计算机系统。

目前，沈向洋所获的荣誉有： 美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow），国际计算机协会院士（ACM Fellow）并担任多所著名高校(清华大学、北京大学、中科大、西安交大等)和中科院客座教授及博士导师。