近期，人工智能（AI）聊天工具ChatGPT火遍全球，来自全球各地的用户很兴奋的展示着ChatGPT的逆天技能，包括写诗、写代码、做策划、改论文等等。据报道，ChatGPT仅用了两个月就达到1亿活跃用户数，成为史上用户增长速度最快的应用程序。

由于ChatGPT对人类语言和对话逻辑的理解，对回答内容进行“生成式”创作。ChatGPT竟然通过了美国具有极大挑战性的三大专业考试：美国医学执业考试（USMLE）、律师资格证考试、沃顿商学院MBA考试。ChatGPT的应用功能远不止医学问答或在线问诊，在临床试验方案设计、论文写作、诊疗方案提供等众多服务展示其“逆天”功能。

1，ChatGPT医学问答/在线问诊

近期，发表在JAMA杂志上的一项研究，通过ChatGPT进行在线对话，旨在对心血管疾病预防建议进行探讨。研究人员设立了25个具体问题，涉及到疾病预防概念、风险因素咨询、检查结果和用药咨询等。每个问题均向ChatGPT提问3次，记录每次的回复内容。

每个问题的3次回答都由1名评审员进行评定，评定结果分为合理、不合理或不靠谱，3次回答中只要有1次回答有明显医学错误，可直接判断为“不合理“。

结果显示，ChatGPT的合理概率为84%（21/25）。然而，ChatGPT在预防措施推荐不合理或概念解释不清晰等错误表现。值得注意的是，仅从这25个问题的回答来看，ChatGPT在回答心血管预防问题的结果较好，具有辅助临床工作的潜力，有助于加强患者教育，减少医生与患者沟通的壁垒和成本，但尚存在诸多问题需要解决，比如医学概念不清楚，预防措施推荐不合理等。

2，ChatGPT写医学论文

ChatGPT以其强大的文本创作能力，引发医疗界的关注。梅斯医学笔者也体验了ChatGPT，相比市面上其他聊天机器人，其功能更加多样，例如可以按照要求写诗、写讲话稿、新闻稿甚至写代码，甚至统计，专业论文也能干。

“写一篇有关DS-8201治疗HER2低表达的乳腺癌的临床研究方面的论文，前言该怎么写？”

一看写作风格，就知道应该吸收了大量的中文文献的资料。

当改为英文时，英文写的比中文略好！详细见：聊天机器人ChatGPT出圈，能在医学领域干点啥？#黑科技#

医学领域的研究人员对ChatGPT可谓是达到了痴迷的程度。美国已经有大学生用ChatGPT写论文，获得了第一名。来自西班牙的研究人员使用ChatGPT进行辅助论文写作，该论文旨在测试 ChatGPT的写作能力，并且论文内容被相关的学术期刊所接受。

另外，ChatGPT竟然以作者身份出现在了学术论文中。发表于Nurse Education in Practice的一篇关于人工智能在护理教育方面的应用文章，ChatGPT同样被列为第二作者。

Nature、Science多个顶级刊物纷纷开始对ChatGPT出台使用限制措施。Science明确禁止将ChatGPT列为合著者，且不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本。

Nature也发表声明，明确表示：任何大型语言模型工具（如ChatGPT）都不能作为论文作者，如在文章中使用过相关工具，需要在“方法“或”致谢“等位置有明确说明。这项要求目前已经被加入Nature的作者投稿指南中。

另外，由于ChatGPT写论文无敌技能，美国高校已“如临大敌”。一项调查显示，现在美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业，目前，纽约教育系统全面“封杀”了ChatGPT。据《纽约时报》报道称，在全美范围内，大学教授、系主任和管理人员已经开始对授课进行大修，ChatGPT促使教学和学习发生了潜在的巨大转变。一些教授正在重新设计他们的课程，包括更多的口试、小组工作和手写评估，而不是打字的评估。

据每经报道，在北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有老师明确表示，已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言，估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。

时至今日，人类仍然在探索神秘的医学领域。ChatGPT在复杂的医学领域的适用场景仍然具有很大的想象力。Nature发表社论，针对ChatGPT等大型语言模型产品在科学研究中的应用，提出5大重点事项。

1、坚持人工验证

对话式的人工智能回答专业问题，可能带来不准确、抄袭等问题。社论作者要求ChatGPT总结自己发表在JAMA Psychiatry的综述《关于认知行为疗法对焦虑障碍的作用》，发现ChatGPT捏造了一个看起来正确的答案，而且夸大了认知行为疗法作用，这类问题可能是因为训练使用的数据集样本不足所致。

因此，对于研究中使用到ChatGPT，人工核验步骤必不可少，甚至必要时可能需要禁用相关程序。因为，人类需要对科学实践负责。

2、制定问责制度

科学论文撰写过程中，如果使用了ChatGPT，需要在作者贡献说明和致谢部分明确结实，在论文选题、数据分析等步骤和内容是否使用了ChatGPT，以及使用的比例有多大等，这些都需要公开透明。

此外，ChatGPT的爆火，也推动了人们对专利法的新思考，特别是对于内容作者的定义将会更加明确。

3、真正开放式的大型语言模型

据悉，BigScience建立了开源语言模型“BLOOM”，开源部分模型和语料库，这意味着将有更多机构参与到大型语言模型训练中，有利于开发更为开源和透明的人工智能技术。

4、拥抱人工智能

人工智能的应用有优有劣，需要正确认识人工智能的作用，开展研究创新。

5、扩大对ChatGPT的讨论

ChatGPT还尚属于早期应用阶段，更多探讨和研究可以让人们更为全面的认识大型语言模型产品，这无疑是有利且合理的。

总之，ChatGPT虽然可以快速生成回答，甚至超出预期响应你的需求，但不能保证信息正确，技术伦理问题有待商榷，局限性固然存在。虽然信息来源广泛，但ChatGPT无法识别判断内容的准确性，简单来说，它就是个统计模型，这个模型包含了不同上下文中的语言组合。

参考资料：

1，Sarraju A, Bruemmer D, Van Iterson E, et al. Appropriateness of Cardiovascular Disease Prevention Recommendations Obtained From a Popular Online Chat-Based Artificial Intelligence Model. JAMA. 2023 Feb 3. doi: 10.1001/jama.2023.1044. Epub ahead of print. PMID: 36735264.

2，Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models.

3，https://mp.weixin.qq.com/s/wwBgt07x5ZyxRI5RF9zTPA