重度抑郁症存在于10-20%的急性或慢性疾病患者中，并与预后不良相关。在非精神病环境中提供大部分抑郁症护理的医疗保健提供者可能相对很少接受正式的心理健康培训，提供精神保健可能不稳定，特别是在初级保健之外。许多抑郁症患者没有被识别出来，而且很大比例的抑郁症患者没有达到诊断标准。

在患有生理疾病的人身上识别抑郁症尤其困难，而且一些症状，如疲劳、食欲变化和睡眠困难，在抑郁症和许多疾病中都很常见。尽管存在争议，但抑郁症筛查有时被用来识别以前没有被确认患有抑郁症的人，包括慢性疾病和癌症患者。抑郁症筛查包括向不知道或怀疑患有抑郁症的人发放简短的问卷，在筛查问卷上设置临界值以区分阳性和阴性筛查结果，然后评估那些有积极结果的人进一步确定是否符合抑郁症的标准

医院焦虑和抑郁量表(HADS)的开发是为了帮助识别身体疾病患者的焦虑障碍和抑郁。为避免与身体疾病重叠，HADS不包括躯体症状，如失眠、食欲不振或疲劳。HADS抑郁量表(HADS- D)是医学患者中最常用的抑郁筛查工具，也是英国国家健康与优质保健研究所(NICE)推荐的评估抑郁症状严重程度的几种有效措施之一。1983年发表的最初的HADS-D验证研究(100名参与者，12名患有严重抑郁症)被引用了37000多次, 开发人员建议用8或更高的临界值来识别可能的抑郁症，用11或更高的临界值来识别可能的抑郁症，这些临界值在研究和实践中一直被用作标准。

Yin Wu等为评估HADS-D筛选抑郁症的准确性，分别采用不同类型的参考标准，以半结构化访谈为优先级;调查准确性是否因年龄、性别、医疗状况、国家人类发展指数和招募设置而不同，是否因是否纳入既往诊断为抑郁症的患者而不同。该研究成果发表在BMJ杂志。

目的评估医院焦虑和抑郁量表（HADS-D）的抑郁量表的准确性，以筛查身体健康问题患者的严重抑郁症。数据来源Medline，Medline进行中的和其他非索引引文，PsycInfo和Web of Science（从成立到2018年10月25日）。审查方法符合条件的数据集包括HADS-D得分和根据有效的诊断访谈得出的重度抑郁状态。从主要报告中提取的主要研究数据和研究水平数据相结合。使用一级回归分析来检验准确性是否与参考标准类别和参与者的特征有关。进行了敏感性分析，以评估包括未提供原始数据的研究的已发表结果是否影响了结果。

个体参与者数据来自168项合格研究中的101项（占60％； 25 574名参与者（占合格参与者的72％），其中2549名患有严重抑郁症）。半结构化访谈，完全结构化访谈，以及迷你国际神经精神病学访谈。

各参考标准类别的受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)值。

在半结构式访谈的研究中（57项研究，10 664名参与者，1048名重度抑郁症患者），其截断值为0，敏感性和特异性分别为0.82（95％置信区间0.76至0.87）和0.78（0.74至0.81）。七个或更高，截止值为8或更高时为0.74（0.68至0.79）和0.84（0.81至0.87），对于截止值为11则为0.44（0.38至0.51）和0.95（0.93至0.96）或更高。参照标准和亚组的准确性相似，并且当纳入未发表数据的研究结果时也是如此。

抑郁分量表(HADS-D)的阳性预测值和阴性预测值分别为7或更高、8或更高、11或更高，重度抑郁症的患病率为5-25%，以半结构化诊断访谈为参考标准

该研究的主要发现是，在使用半结构化访谈的57项研究中，当HADS-D的分界值为7或更高时，综合敏感度(82%)和特异性(78%)达到了最大限度。半结构化访谈是为训练有素的心理健康专业人员设计的，以尽可能接近地复制诊断程序。当临界值为8或更高和11或更高时(这通常被推荐用于筛查抑郁症)，敏感性和特异性分别为74%和84%、44%和95%。

对于该研究的截止值，与完全结构化访谈(不包括MINI)相比，半结构化访谈的HADS-D敏感性高出1-11%，与MINI相比高出4-11%。不同参考标准的特异性估计是相似的。尽管一些亚组的参与者和患者数量有限，但该研究没有发现重复参照标准类别的亚组之间的准确性有显著差异。当先前诊断为患有抑郁症或正在接受心理健康问题治疗的患者被排除在外时，结果没有差异。

筛查重度抑郁症时，HADS-D的临界值为7或更高，从而使综合敏感性和特异性最大化。8或更高的临界值会产生相似的组合敏感性和特异性，但敏感性较低，特异性更高。为了使用HADS-D识别患有抑郁症的内科疾病患者，可以使用较低的临界值来避免假阴性，而使用较高的临界值来减少假阳性并识别症状较高的人群。

原文出处：

Wu Y, Levis B, Sun Y, He C, Krishnan A, Neupane D et al. Accuracy of the Hospital Anxiety and Depression Scale Depression subscale (HADS-D) to screen for major depression: systematic review and individual participant data meta-analysis BMJ 2021; 373 :n972 doi:10.1136/bmj.n972