2021年美国心脏协会（AHA）科学年会定于11月13日~15日在线上举办，主题是"One World. Together for Science."，在七场Late-breaking science（LBS）专场中将公布二十余项重要的最新临床试验结果。大会期间，来自世界各地的专家学者还将就刚刚公布的《2021 AHA/ACC胸痛评估和诊断指南》进行深入探讨。11月14日，AHA公布了一项最新研究，一种可与多种智能手表和健身跟踪器兼容的新型软件算法可检测到不规则心律，并准确识别98%的未诊断房颤。据悉，该算法至少需要30分钟感知到不规则心律，以提示可能存在房颤。

房颤的早期检测可能可以预防其发病率。在人们的健身跟踪器和智能手表中，通过脉冲式光血压仪（PPG）检测不规则心律可能会识别出新的房颤患者。

在22岁或以上的美国成年人中进行了一项前瞻性单臂远程临床试验，参与者既往未诊断出房颤，日常使用Fitbit的健身跟踪器或智能手表。这项试验通过电子邮件、Fitbit应用程序通知、社交媒体和其他营销渠道招募参与者，并通过移动或基于网络的应用程序获得参与者同意。

通过软件算法检测到心律不规则的受试者会收到通知，并安排远程医疗专业人员进行诊疗。诊疗后，受试者收到一个心电图（ECG）贴片监护仪，将与智能手表或健身跟踪器一起佩戴一周。

在2020年5月6日~10月1日期间，入组了455699例参与者（中位年龄：47岁，12%参与者年龄≥65岁，71%为女性，23%为非白人）。结果发现，4728人(1%)参与者发生不规则心律，其中，2070人(4%)≥65岁。共有1057名受试者收到过不规则心律检测通知，其中，有340例(32.2%)心电图贴片数据上存在房颤。

在心电图监测期间，225名受试者发生不规则心律，其中221人在心电图上并发房颤，并发现不规则心律阳性预测值（ PPV）为98.2%（95% CI 95.5%-99.5%）。对于年龄≥65岁的个体，不规则心律PPV为97.0%（95% CI 91.4%-99.4%）。在心电图监测期间发生首次不规则心律，98.1%（95%CI 96.4%-99.9%）的5分钟脉冲血流速度图与心电图上的房颤情形相对应。

总得来说，这项近50万可穿戴设备的人群研究中，含有新型Fitbit软件算法的可穿戴设备中在检测房颤方面有较高的预测价值，可能有助于识别未诊断出的新房颤患者。

哈佛医学院医学副教授、马萨诸塞州总医院心脏病专家Steven A.Lubitz说：“多数未确诊的房颤发作发生在睡眠期间，这些发作可能是无症状的。由于软件算法在佩戴者身体不活动时最活跃，因此为了最大获益，人们应在睡眠期间佩戴可穿戴设备。此外，房颤可导致卒中，早期发现房颤可让医生开出有效预防卒中的药物。”该算法目前正在由FDA审查，以获得批准并使用。

参考资料：

Detection of Atrial Fibrillation in a Large Population using Wearable Devices: The Fitbit Heart Study