生活方式危险因素是心房颤动治疗中可改变的目标。个人生活方式风险因素对房颤发展的相对贡献尚未得到描述。

近日，心血管领域权威杂志Eur Heart J上发表了一篇研究文章，该研究的目的是开发和验证房颤生活方式风险评分，以识别普通人群中有房颤风险的个体。

英国生物银行(UKB)和弗雷明汉心脏研究(FHS)是大型前瞻性队列，研究人员测量了受试者结局达10年以上。研究人员基于国际疾病分类第10版代码确定了新发房颤，并排除既往房颤。Cox比例风险回归确定了独立的房颤预测因子，并在多变量模型中进行了评估。UKB制定了一个加权评分，并在FHS中进行了外部验证。Kaplan-Meier估计确定了房颤发展的风险。

在314280名UKB参与者中，房颤发病率为5.7%，中位房颤时间为7.6年(四分位数间距为4.5-10.2)。高血压、年龄、体重指数、男性、睡眠呼吸暂停、吸烟和饮酒是预测变量(所有P<0.001);缺乏运动[风险比(HR)为1.01,95%可信区间(CI)为0.96~1.05,P=0.80]和糖尿病(HR为1.03,95%CI为0.97~1.09,P=0.38)的差异无统计学意义。在英国，HARMS2-AF评分与未加权模型(AUC为0.802)具有相似的预测性能[曲线下面积(AUC)为0.782]。FHS的外部验证(7171名参与者中AF发生率为6.0%)显示AUC为0.757(95%CI为0.735-0.779)。较高的HARMS2-AF评分(≥5分)与较高的AF风险相关(评分5-9分:HR为12.79;得分10-14:HR为38.70)。HARMS2-AF风险模型优于弗雷明汉-AF(AUC为0.568)和ARIC(AUC为0.713)风险模型(所有P<0.001)，与CHARGE-AF风险评分(AUC为0.754,P=0.73)相当。

由此可见，HARMS2-AF评分是一种新的生活方式风险评分，可以帮助识别一般社区中有房颤风险的个体，并可辅助人群筛查。

在线使用：普通人群房颤风险评分（HARMS2-AF评分）

原始出处：

Louise Segan.et al.New-onset atrial fibrillation prediction: the HARMS2-AF risk score.European Heart Journal.2023.https://academic.oup.com/eurheartj/advance-article-abstract/doi/10.1093/eurheartj/ehad375/7205602?redirectedFrom=fulltext